核心是用 time.Ticker 触发周期事件并为每次触发启 goroutine 并发执行；Ticker 通过 C 通道按固定间隔发送时间戳，不跳过 tick，即使任务未完成也会继续触发，从而实现并发调度。

在 Go 中实现定时任务并发执行，核心思路是用 time.Ticker 触发周期*件，再为每次触发启动一个 goroutine 来异步处理任务。这种方式轻量、可控，且天然契合 Go 的并发模型。

用 Ticker 控制执行节奏

time.Ticker 会按固定间隔发送时间戳到其 C 通道，适合做“心跳”或“调度器”。注意它不会因任务耗时而跳过 tick，若上一次任务未完成，下一次 tick 仍会到来——这正是并发的起点。

常见写法：

• 启动 ticker：ticker := time.NewTicker(5 * time.Second)
• 用 select 监听：case 表示到了执行时刻
• 别忘了在退出前调用 ticker.Stop() 防止 goroutine 泄漏

每次触发都启一个新 goroutine

在 case 分支中直接用 go func() { ... }() 启动任务，就能实现“每次定时都并发执行”，互不阻塞。

例如：

go func() {
    defer wg.Done()
    result := doHeavyWork()
    log.Printf("Task done: %v", result)
}()

注意：若任务函数需要访问循环变量（如 for 中的 i），务必显式传参，避免闭包捕获问题。

控制并发数量，避免资源耗尽

无限制启 goroutine 可能导致内存暴涨或系统过载。推荐用带缓冲的 channel 或 worker pool 限流。

简单限流示例（最多同时运行 3 个任务）：

• 定义信号 channel：sem := make(chan struct{}, 3)
• 每次执行前 sem ，执行完
• 这样可确保同一时刻最多 3 个任务在跑，其余等待空位

优雅关闭与等待完成

程序退出时，需停止 ticker 并等待所有正在运行的任务结束。

• 用 sync.WaitGroup 计数活跃 goroutine
• 用 context.WithCancel 传递取消信号，让长期任务可中断
• 在 defer 或 shutdown 函数中调用 ticker.Stop() 和 wg.Wait()

不复杂但容易忽略。