本文介绍如何基于 iso 格式日期字符串数组，高效统计总天数、周末天数（周六/周日）及出现的月份数（以每月1号为标识），提供三种递进优化的 javascript 实现方案，并附关键注意事项。

在处理时间序列分析、用户活跃度统计或日志聚合等场景时，常需从一组日期中快速提取基础时间维度指标：总天数（即日期条目数量）、周末天数（星期六或星期日）、以及涉及的月份数（注意：此处“months”指列表中有多少个日期是当月的第一天，即 date.getDate() === 1，而非去重后的月份数量——这是原需求明确的逻辑，下文将严格遵循）。

以下是三种清晰、可维护且逐步精简的实现方式：

✅ 方案一：基础 forEach 循环（推荐初学者理解逻辑）

使用显式计数器，逐项解析并判断，逻辑直观，便于调试和扩展。

const dateList = [
  "2025-01-31T23:00:00.000Z",
  "2025-02-01T23:00:00.000Z",
  "2025-02-02T23:00:00.000Z",
  "2025-02-03T23:00:00.000Z"
];

let dayCount = 0;
let weekendCount = 0;
let monthCount = 0;

dateList.forEach(dateStr => {
  const date = new Date(dateStr);
  dayCount++;

  // 周末判断：getDay() 返回 0（周日）或 6（周六）
  if (date.getDay() === 0 || date.getDay() === 6) {
    weekendCount++;
  }

  // 月初判断：getDate() === 1 表示该日期是当月第1天
  if (date.getDate() === 1) {
    monthCount++;
  }
});

console.log({
  day: dayCount,
  weekend: weekendCount,
  month: monthCount
});
// 示例输出：{ day: 4, weekend: 1, month: 1 }

✅ 方案二：函数式 filter + length（更简洁、声明式）

避免手动维护变量，利用数组方法链提升可读性，适合中等规模数据。

const dateList = [/* 同上 */];

const dayCount = dateList.length;
const weekendCount = dateList.filter(str => {
  const d = new Date(str);
  return d.getDay() === 0 || d.getDay() === 6;
}).length;
const monthCount = dateList.filter(str => new Date(str).getDate() === 1).length;

console.log({ day: dayCount, weekend: weekendCount, month: monthCount });

✅ 方案三：极致精简（一行式表达，适合嵌入工具函数）

结合箭头函数与 getDay() 的模运算小技巧（getDay() % 6 === 0 等价于 0 或 6），代码紧凑但需注意可读性权衡：

const dateList = [/* 同上 */];

const result = {
  day: dateList.length,
  weekend: dateList.filter(s => new Date(s).getDay() % 6 === 0).length,
  month: dateList.filter(s => new Date(s).getDate() === 1).length
};

console.log(result);

⚠️ 关键注意事项

• 时区安全：输入为 ISO 8601 UTC 时间戳（含 Z），new Date(...) 在大多数环境中会正确解析为 UTC 时间；若输入为本地时区字符串（如 "2025-02-01"），需谨慎验证 getDay() 结果是否符合预期。
• “Months”的语义澄清：本方案统计的是日期值为每月1号的条目数（例如 2025-01-01, 2025-02-01, 2025-02-01 出现两次则 month: 2），不是去重后的月份数量（如需后者，应改用 new Set(dateList.map(s => new Date(s).toISOString().slice(0,7)))）。请根据业务需求确认语义。
• 性能提示：对超大数组（>10⁵ 条），方案一因单次遍历更优；方案二/三各遍历三次，但现代 JS 引擎优化良好，实际差异微小。
• 错误处理建议：生产环境应增加 isNaN(date.getTime()) 校验，跳过非法日期字符串，避免静默失败。

最终，你可将任意方案封装为复用函数：

const analyzeDates = (dates) => {
  if (!Array.isArray(dates)) throw new Error('Input must be an array');
  const validDates = dates.filter(d => d && !isNaN(new Date(d).getTime()));
  return {
    day: validDates.length,
    weekend: validDates.filter(s => [0,6].includes(new Date(s).getDay())).length,
    month: validDates.filter(s => new Date(s).getDate() === 1).length
  };
};