直接查information_schema.tables表是最常用高效方式，但table_rows为估算值，InnoDB误差达±40%～50%，MyISAM较准；精确统计需用COUNT(*)，但大表慎用。

直接查 information_schema.tables 表是最常用、最高效的方式，但要注意 table_rows 是估算值，尤其对 InnoDB 表可能有较大偏差。

查单个表的记录数（快速估算）

适用于日常巡检或粗略评估：

• 执行：SELECT table_name, table_rows FROM information_schema.tables WHERE table_schema = 'your_db' AND table_name = 'your_table';
• table_rows 字段返回的是优化器统计值，非实时精确值
• InnoDB 表误差常见为 ±40%～50%，MyISAM 表相对准确

查指定数据库所有表的记录数（按大小排序）

便于识别大表、定位数据分布：

• 执行：SELECT table_name, table_rows, TRUNCATE(data_length/1024/1024,2) AS data_mb, TRUNCATE(index_length/1024/1024,2) AS idx_mb FROM information_schema.tables WHERE table_schema = 'your_db' AND table_type = 'BASE TABLE' ORDER BY table_rows DESC;
• 加上 AND table_type = 'BASE TABLE' 可排除视图干扰
• data_mb 和 idx_mb 分别反映数据和索引占用的磁盘空间（单位 MB）

获取数据库总记录数（汇总统计）

适合做容量规划或迁移前评估：

• 执行：SELECT SUM(table_rows) AS total_rows FROM information_schema.tables WHERE table_schema = 'your_db' AND table_type = 'BASE TABLE';
• 结果是各表 table_rows 的加总，仍属估算，不等于 SELECT COUNT(*) FROM ... 累加
• 如需精确总数，必须逐表执行 COUNT(*)，但大表会锁表、耗时长，慎用

需要精确记录数时的操作建议

仅在审计、校验等强一致性场景下才推荐：

• 对单表：直接运行 SELECT COUNT(*) FROM your_table;
• 对多表：可写简单脚本循环执行 COUNT(*)，并把结果存入临时表或导出
• 避免在业务高峰期执行全表 COUNT，尤其是千万级以上大表
• 若表带软删除字段（如 isdel），记得加条件过滤，例如 COUNT(*) WHERE isdel = '0'