云环境迁移MySQL需先明确目标并评估现状，再依停机容忍度、数据量等选择逻辑迁移或物理迁移等方式，核心是保障数据一致性、服务连续性与迁移效率。

云环境迁移 MySQL 的核心是保障数据一致性、服务连续性和迁移效率，不是简单地把数据库“搬上云”，而是要结合业务场景选择合适路径。

明确迁移目标和评估现状

先搞清楚为什么迁：是为弹性扩容、降低成本、提升高可用，还是配合整体上云战略？再摸清当前 MySQL 的真实情况——版本（5.7/8.0）、引擎（InnoDB为主？有MyISAM吗？）、单库大小、QPS峰值、主从结构、是否有跨库关联、是否依赖本地文件或UDF等。特别注意慢查询、长事务、大表（如超千万行的订单表）和未优化的索引，这些都会直接影响迁移窗口和稳定性。

选择适配的迁移方式

根据停机容忍度、数据量和云平台支持能力选方案：

• 逻辑迁移（mysqldump / mydumper）：适合中小规模（
• 物理迁移（XtraBackup + binlog 增量回放）：适合中大型库（100GB~数TB），要求极短停机时间；流程为：备份→上传至云存储→在云上恢复基础备份→拉取并回放迁移期间产生的 binlog；关键在 binlog 位点精准衔接，避免丢数据或重复。
• 云厂商在线迁移服务（如阿里云DTS、腾讯云CDM、AWS DMS）：适合异构迁移（如自建→RDS）、需全量+增量持续同步、或缺乏DBA深度参与的团队；配置时务必校验源库 binlog 格式（必须ROW）、server-id 唯一性、账号权限（REPLICATION SLAVE, REPLICATION CLIENT 等）。

云上MySQL部署与适配调优

别直接照搬线下配置。云数据库（如RDS）默认参数往往偏保守：连接数、buffer pool、tmp_table_size、max_connections 需按实际负载调整；开启 performance_schema 和 slow log 便于后续分析；禁用 query cache（MySQL 8.0 已移除，5.7 建议关）；确认时区统一（推荐 UTC）、字符集统一（utf8mb4）；若用读写分离，应用层需适配只读实例路由逻辑。

验证、切换与回滚准备

切不可跳过验证环节。全量比对（pt-table-checksum）、抽样查询结果比对、业务核心链路压测缺一不可。切换采用灰度策略：先非核心模块→再读流量→最后写流量；DNS 或代理层做秒级切换；同时保留源库至少72小时只读状态，并确保 binlog 保留足够时长（建议≥7天）。回滚预案必须提前演练：是切回原库？还是基于云上备份快速重建？时间成本预估是否在SLA内？