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docker 安装 zeppeline的操作

Zeppelin是基于Jupyter Notebook技术开发的大数据交互分析服务软件。接下来通过本文给大家介绍docker 安装 zeppeline的相关知识，感兴趣的朋友一起看看吧

2026-01-11
浅谈Flink容错机制之作业执行和守护进程

Flink容错机制主要有作业执行的容错以及守护进程的容错两方面，前者包括Flink runtime的ExecutionGraph和Execution的容错，后者则包括JobManager和TaskManager的容错

2026-01-11
浅谈实时计算框架Flink集群搭建与运行机制

Flink是一个框架和分布式处理引擎，用于对无界和有界数据流进行有状态计算。Flink被设计在所有常见的集群环境中运行，以内存执行速度和任意规模来执行计算

2026-01-11
Flink支持哪些数据类型?

Apache Flink 以其独特的方式来处理数据类型以及序列化,这种方式包括它自身的类型描述符、泛型类型提取以及类型序列化框架.本文档描述了它们背后的概念和基本原理,需要的朋友可以参考下

2026-01-11
详解大数据处理引擎Flink内存管理

Flink是jvm之上的大数据处理引擎，jvm存在java对象存储密度低、full gc时消耗性能，gc存在stw的问题，同时omm时会影响稳定性。针对频繁序列化和反序列化问题flink使用堆内堆外内存可以直接在一些场景下操作二进制数据，减少序列化反序列化消耗。本文带你详细理解其原理。

2026-01-11
如何使用Reactor完成类似Flink的操作

这篇文章主要介绍了如何使用Reactor完成类似Flink的操作，帮助大家更好的理解和学习使用Java，感兴趣的朋友可以了解下

2026-01-11
如何迁移分库分表数据_mysql复杂迁移方案

分库分表数据迁移需兼顾一致性、可控切流与低业务影响，核心采用双写/影子库、分批校验、灰度流量等组合策略，并严格保障全链路校验、可逆回滚及渐进切流。

2026-01-10
mysql在音乐流媒体平台中的数据库架构设计

音乐流媒体平台需分层建模：song表仅存不可变属性，可变元数据、多对多关系、高频查询结果、播放日志、地域版权状态均拆分独立表，结合预计算、分区、写分离与异步更新保障性能。

2026-01-09
如何使用Golang实现日志收集与分析_集中管理云原生应用日志

Golang实现日志收集与分析的核心是轻量组件组合与数据流向控制：用Go写Sidecar采集器（fsnotify监听+logrus/zap解析+标签注入），经gRPC/HTTP发至自研LogRouter网关（双缓冲+路由+指标），再对接Loki存储与Grafana查询，并通过Go实现实时规则匹配、告警触发及上下文补全。

2026-01-09
SQL数据库灾备方案_异地多活架构解析

SQL异地多活核心是解决一致性、延迟、故障隔离与流量调度四大问题，需结合应用协同、中间件路由与同步机制；数据同步依业务选强一致（Paxos/Raft）或最终一致（binlog+Kafka）；流量按单元化路由，跨单元写异步补偿；故障时依赖熔断、降级与本地数据自治；灾备切换重演练，元数据变更须全节点同步。

2026-01-06

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