插值选项 使用的插值方法

inter_nearest

最近邻插值法

INTER_LINEAR

双线性插值法（默认设置）

INTER_AREA

基于像素区域关系的重采样方法。这种方法常用于图像抽取，因为它能提供无云纹理的效果。然而，当图像缩放时，其表现类似于inter_nearest方法。

INTER_CUBIC

基于4x4像素邻域的双三次插值法

INTER_LANCZOS4

基于8x8像素邻域的Lanczos插值法

具体示例，原图像：

缩放后的图像：

以下是笔者编写的实验代码：

代码语言：javascript 代码运行次数：0

运行 复制 ```javascript import cv2 pic = cv2.imread('./Elegent_Girl.jpg') pic = cv2.resize(pic, (400, 400), interpolation=cv2.INTER_CUBIC) cv2.imshow('', pic) cv2.waitKey(0) cv2.destroyAllWindows() ```

注意：

在使用cv2.resize函数时，参数顺序为宽×高×通道，与常规操作不同，需特别注意。详见opencv: cv2.resize 探究(源码)。